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GPUs NVIDIA para Data Center

O Cora??o do Data Center Moderno

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GPUs DE DATA CENTER PARA SERVIDORES

Acelere as cargas de trabalho mais exigentes em HPC e em hiperescala com as GPUs NVIDIA? para Data Center. Agora, cientistas e pesquisadores de dados podem analisar petabytes de ordens de grandeza de dados mais rapidamente do que quando usavam CPUs tradicionais, em aplica??es que v?o da explora??o de energia ao deep learning. Os aceleradores da NVIDIA também fornecem a potência necessária para executar simula??es maiores mais rapidamente do que nunca. Além disso, as GPUs NVIDIA oferecem o mais alto desempenho e densidade de usuários para desktops, aplica??es e workstations virtuais.

VEJA A LISTA COMPLETA DE SERVIDORES CERTIFICADOS NVIDIA TESLA.

PLATAFORMAS DE SERVIDORES ACELERADAS POR GPU NVIDIA

Os parceiros da NVIDIA oferecem uma ampla variedade de servidores de última gera??o, capazes de diversas cargas de trabalho em AI, HPC e processamento acelerado. Para promover o servidor ideal para cada tipo de carga de trabalho, a NVIDIA elaborou as Plataformas de Servidor Aceleradas por GPU, que recomendam classes ideais de servidores para diversos aplicativos de Treinamento (HGX-T), Inferência (HGX-I) e Superprocessamento (SCX).

As plataformas alinham todo o ecossistema de servidores para data center e garantem que, quando um cliente escolhe uma plataforma de servidor em específico que atende a seus aplicativos de processamento acelerado, eles ter?o o melhor desempenho da indústria.

Cargas de Trabalho de Processamento Virtual Intensivo em Servidor

Cargas de Trabalho de Processamento Virtual Intensivo em Servidor

O NVIDIA vComputeServer fornece a capacidade para virtualizar GPUs e acelerar cargas de trabalho de processamento intensivo em servidores, incluindo AI, Deep Learning e Ciência de Dados. Com isso, fabricantes de automóveis podem usar as mais recentes tecnologias em simula??o e processamento para criar os designs mais econ?micos e estilosos e pesquisadores podem analisar a fun??o dos genes para desenvolver tratamentos médicos mais rapidamente.

ACELERANDO AS CARGAS DE TRABALHO DO DATA
CENTER COM A PLATAFORMA NVIDIA DATA CENTER

ACELERANDO AS CARGAS DE TRABALHO DO DATA CENTER COM A PLATAFORMA NVIDIA DATA CENTER

TREINAMENTO

Treinar modelos cada vez mais complexos de forma mais acelerada é essencial para melhorar a produtividade dos cientistas de dados e fornecer servi?os AI de forma mais rápida. Servidores equipados com GPUs NVIDIA? usam o desempenho do processamento acelerado para reduzir o tempo de treinamento em deep learning de meses para horas ou minutos.

INFERêNCIA

Inferência é onde uma rede neural treinada realmente funciona. à medida que novos pontos de dados chegam, como imagens, fala, pesquisa visual e de vídeo, a inferência é o que fornece as respostas e recomenda??es no centro de muitos servi?os de AI. Um servidor com uma única GPU NVIDIA pode oferecer uma taxa de transferência de inferência 27 vezes mais alta do que um servidor somente com CPU de soquete único, resultando em uma economia significativa de custos.

High Performance Computing

Os data centers de HPC precisam atender à crescente demanda de processamento pelos cientistas e pesquisadores, mantendo um or?amento apertado. A antiga abordagem de implantar diversos nós de processamento aumenta os gastos substancialmente sem aumentar, de forma proporcional, o desempenho do data center.

Com mais de 700 aplicativos acelerados para HPC – incluindo os 15 principais – todos os clientes HPC podem agora obter um aumento significativo na taxa de transferência de suas cargas de trabalho, além de economizarem dinheiro.

VIRTUALIZE QUALQUER CARGA DE TRABALHO

As empresas est?o mudando. As workflows est?o evoluindo e as empresas precisam executar simula??es e visualiza??es de alta qualidade, juntamente com aplicativos modernos de negócios para todos os usuários e em qualquer dispositivo.

Com as solu??es NVIDIA virtual GPU e as GPUs NVIDIA TESLA, as áreas de IT podem virtualizar gráficos e processamentos, alocando facilmente recursos para qualquer carga de trabalho e obter o maior número de usuários para seu investimento em VDI.

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